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中科院加热炉优化控制研究

中科院加热炉优化控制研究

实现加热炉的优化控制,首先要克服加热炉生产过程中原料来源多样、生产条件多变、工况波动频繁等难题,对加热炉各个加热区的温度精准预测。同时,还需要满足工况对实时性的要

摘要
  • 标题: 加热炉优化控制
  • 作者: 中国青年报
  • 时间:2020-11-08 08:43:32
  • 浏览: 0
  • TAGS:节能,加热炉,燃烧,温度,冶金,热风炉,高炉,加热区,
中科院加热炉优化控制研究

关键词:冶金,高炉,热风炉,加热炉,燃烧,加热区,温度,节能,

  中国青年报客户端讯(中青报中青网记者 邱晨辉)冶金行业是我国工业的能源消耗大户,是推进节能降耗的重点行业,其中高炉热风炉和加热炉等装置是节能降耗的关键环节,其燃烧控制与优化问题成为国内外专家学者研究和关注的重点。记者11月6日从中国科学院沈阳自动化研究所获悉,该所一项研究成果,为人工智能技术应用于冶金行业加热炉能耗优化控制提供了新方法。

  据中科院沈阳自动化研究所科研团队介绍,实现加热炉的优化控制,首先要克服加热炉生产过程中原料来源多样、生产条件多变、工况波动频繁等难题,对加热炉各个加热区的温度精准预测。同时,还需要满足工况对实时性的要求,对预测算法的计算效率和计算时间等性能指标提出了更高的要求。

  研究团队设计了基于时间卷积网络和迁移学习技术的多区炉温预测框架,并通过生成对抗网络来提升预测精度,建立了实时的炉温预测模型。实例研究表明,团队所提出的基于迁移学习的炉温预测框架,在每个加热区快速建模的基础上,能极大提升预测精度。

  这一成果已于近日发表于学术期刊《Sensors》。据介绍,中科院沈阳自动化所数字工厂研究室依托“中科云翼”工业互联网平台开展了基于工业大数据的人工智能方法研究,取得了一系列研究成果,为人工智能和大数据技术与制造工艺的深度融合提供了理论方法和技术支撑。

                                            来源:中国青年报客户端


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